Conda
初始化 Anaconda3
关键词: 初始化
通过运行以下命令可以初始化 Anaconda3:
conda init
初始化后将会修改以下文件:
~/.bashrc
为使修改生效,需要关闭当前终端并重新打开
取消启动时激活 conda 的 base 环境
关键词: 自动激活 base 环境
如果希望启动时不自动激活 conda 的 base 环境,可以运行以下命令:
conda config --set auto_activate_base false
安装完成,感谢使用 Anaconda3!
换源
Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版,支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。
Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载。
TUNA 还提供了 Anaconda 仓库与第三方源(conda-forge、msys2、pytorch 等,查看完整列表,更多第三方源可以前往校园网联合镜像站查看)的镜像,各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件来使用 TUNA 镜像源。Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件,可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。
注:由于更新过快难以同步,我们不同步 pytorch-nightly, pytorch-nightly-cpu, ignite-nightly 这三个包。
channels:- defaultsshow_channel_urls: truedefault_channels:- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2custom_channels:conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmsys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudbioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmenpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudpytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudpytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudsimpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/clouddeepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/
即可添加 Anaconda Python 免费仓库。
运行 conda clean -i 清除索引缓存,保证用的是镜像站提供的索引。
运行 conda create -n myenv numpy 测试一下吧。
卸载
conda install anaconda-clean
anaconda-clean --yes
- 删除~/.bashrc 的相关环境变量
- 删除~/miniconda